گوگل از Gemini CLI رونمایی کرد؛ ابزار هوش مصنوعی متن‌باز برای ترمینال

Gemini CLI چیست و چه کاربردی دارد؟

Gemini CLI یک ابزار agentic است که با هدف استفاده توسعه‌دهندگان از مدل‌های هوش مصنوعی گوگل، مستقیماً در محیط ترمینال طراحی شده است. کاربران می‌توانند با استفاده از دستورات زبان طبیعی از Gemini بخواهند کد بنویسد، خطاها را رفع کند یا بخش‌هایی از کد را توضیح دهد.

این ابزار با مدل‌های سری Gemini 2.5 Pro ادغام شده و به‌صورت محلی اجرا می‌شود. برخلاف ابزارهای تحت وب، Gemini CLI مستقیماً به کدهای لوکال دسترسی دارد و تجربه‌ی یکپارچه‌تری برای توسعه‌دهندگان فراهم می‌کند.

ویژگی‌های کلیدی Gemini CLI

• تعامل از طریق ترمینال: اجرای مستقیم دستورات و پرس‌وجوها از محیط خط فرمان، بدون نیاز به رابط گرافیکی.
• پشتیبانی از وظایف چندمنظوره: علاوه بر کدنویسی، امکان ساخت ویدیو با مدل Veo 3، تولید گزارش با Deep Research، و دسترسی به Google Search.
• اتصال به پایگاه داده: توانایی اتصال به سرورهای MCP و استخراج یا بروزرسانی اطلاعات از دیتابیس‌های خارجی.
• متن‌باز با لایسنس Apache 2.0: گوگل این ابزار را در GitHub منتشر کرده و توسعه‌ی آن را به جامعه سپرده است.
• سقف مصرف بالا برای کاربران رایگان: ۶۰ درخواست در دقیقه و ۱۰۰۰ درخواست در روز، دو برابر میانگین معمول استفاده.

تحلیل iTrends

گوگل با عرضه‌ی Gemini CLI گام مهمی در جهت رقابت با ابزارهایی مانند Codex CLI و Claude Code برداشته است. اجرای محلی، تعامل طبیعی، و تمرکز بر نیازهای توسعه‌دهندگان حرفه‌ای، این ابزار را به گزینه‌ای قدرتمند در فضای AI کدنویسی تبدیل کرده است.

متن‌باز بودن و مدل مصرف سخاوتمندانه می‌تواند موجب رشد سریع جامعه‌ی کاربران شود. با این حال، چالش‌هایی نظیر اعتماد به دقت مدل و کنترل کیفیت خروجی، همچنان مطرح هستند. اگر گوگل بتواند در این حوزه عملکرد قابل‌اعتماد ارائه دهد، Gemini CLI می‌تواند جایگاه پیشرویی در ابزارهای توسعه‌محور AI پیدا کند.