ساندار پیچای، مدیرعامل گوگل، خودش وارد میدان شده و با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مثل Cursor و Replit به vibe coding پرداخته است. او باور دارد که AI آینده برنامه‌نویسی را متحول خواهد کرد. پیچای تاکید می‌کند که هوش مصنوعی جایگزین مهندسان نمی‌شود، بلکه توانایی آن‌ها را برای حل مسئله و خلاقیت افزایش می‌دهد.
مدیرعامل گوگل پشت میز کدنویسی با هوش مصنوعی
ساندار پیچای در جریان کنفرانس Bloomberg Tech در سان‌فرانسیسکو اعلام کرد که شخصاً با ابزارهایی مثل Cursor و Replit کار کرده است. او از این ابزارها برای چیزی که «vibe coding» می‌نامد استفاده می‌کند—یعنی ساخت صفحات وب فقط با استفاده از دستورات زبان طبیعی.
پیچای گفت: «فقط داشتم سر خودم رو گرم می‌کردم—یا با Cursor یا با Replit vibe code کردم—تا یه صفحه وب سفارشی بسازم که همه منابع اطلاعاتی‌ای که می‌خواستم رو یه‌جا داشته باشه».
vibe coding چیست؟
vibe coding به سبکی از برنامه‌نویسی گفته می‌شود که در آن توسعه‌دهنده به جای نوشتن کد خط به خط، با استفاده از زبان طبیعی به AI می‌گوید که چه می‌خواهد. ابزارهایی مانند Cursor و Replit کد مورد نیاز را تولید می‌کنند و پیش‌نمایش زنده‌ای از خروجی نمایش می‌دهند.
این روش باعث می‌شود تمرکز مهندس نرم‌افزار از نوشتن دستی کد به سمت طراحی و خلاقیت سوق پیدا کند.
هوش مصنوعی، مکمل مهندسان—نه جایگزین آن‌ها
پیچای تأکید می‌کند که AI قرار نیست جایگزین توسعه‌دهندگان شود. او می‌گوید این فناوری به مهندسان کمک می‌کند تا از انجام کارهای تکراری رهایی یابند و بیشتر بر روی نوآوری و حل مسئله تمرکز کنند.
به گفته او، این مسیر می‌تواند بهره‌وری را به‌طور چشمگیری افزایش دهد، از کارهای سطح پایین بکاهد و نقش انسان در تصمیم‌سازی و خلاقیت را پررنگ‌تر کند.
تحلیل iTrends
ورود شخصی مدیرعامل گوگل به فضای vibe coding نه‌تنها نماد علاقه‌مندی او به فناوری‌های نوین است، بلکه پیامی روشن دارد: تجربه عملی در کنار مدیریت راهبردی ضروری است.
ابزارهایی مانند Cursor و Replit دیگر فقط ابزارهای جانبی نیستند؛ بلکه در مرکز تحولات آینده توسعه نرم‌افزار قرار دارند. اگر خود پیچای از آن‌ها استفاده می‌کند، احتمالاً شاهد ادغام رسمی این سبک در چرخه توسعه محصولات گوگل خواهیم بود.
با تأکید او بر اینکه AI نقش مکمل و نه جایگزین دارد، زمینه برای همکاری انسان و ماشین فراهم می‌شود—نه رقابت. این تغییر ذهنیت می‌تواند باعث پذیرش گسترده‌تر هوش مصنوعی در دنیای مهندسی شود.