لوگوی موبایل سایت آی ترندز(ITrends) ITrends
ایکون سرچ
ایکون سرچ
لوگوی دسکتاپ سایت بست اینترو(bestintro) ITrends
ایکون سرچ

عدم استقبال کاربران از ابزار AI در لینکدین

آیکون نویسنده
آیکون ساعت
عدم استقبال کاربران از ابزار AI در لینکدین

مدیرعامل لینکدین می‌گوید ابزار هوش مصنوعی برای بازنویسی پست‌ها، برخلاف انتظارات محبوبیت زیادی نیافته است. دلیل این موضوع، نگرانی کاربران از خدشه‌دار شدن اعتبار حرفه‌ای آن‌ها در یک پلتفرم شغلی است.

هوش مصنوعی در لینکدین: چرا کاربران محتاط‌اند؟

Ryan Roslansky، مدیرعامل LinkedIn در گفت‌وگو با Bloomberg اعلام کرد که ابزارهای AI برای بهبود پست‌ها آن‌طور که انتظار می‌رفت مورد استفاده قرار نگرفته‌اند. او گفت: «این ابزار آن‌قدر که فکر می‌کردم محبوب نشده.»

به عقیده او، دلیل اصلی این موضوع آن است که کاربران لینکدین هنگام پست‌گذاری استاندارد بالاتری را رعایت می‌کنند؛ چراکه «این رزومه‌ی آنلاین شماست». اشتباه یا ظاهر غیرحرفه‌ای می‌تواند اعتبار شغلی را زیر سوال ببرد.

ترس از افشا شدن محتوای تولیدشده توسط AI

Roslansky اشاره کرد که برخلاف پلتفرم‌هایی مانند X و TikTok، در لینکدین کاربران نسبت به بازخوردها حساس‌ترند. او گفت: «اگر در X یا TikTok مورد انتقاد قرار بگیرید، یک موضوع است. اما در لینکدین، این انتقاد می‌تواند مانع فرصت‌های اقتصادی شود.»

افزایش سریع مهارت‌های مرتبط با AI در لینکدین

با وجود استقبال محدود از ابزار نوشتاری، لینکدین شاهد رشد قابل توجهی در سایر حوزه‌های AI بوده است. تعداد آگهی‌های شغلی با نیاز به مهارت‌های مرتبط با AI شش برابر شده و تعداد کاربران دارای مهارت‌های AI در پروفایل‌شان، ۲۰ برابر رشد کرده است.

مدیرعامل لینکدین خودش از AI استفاده می‌کند

Roslansky گفت: «هر بار که می‌خواهم به Satya Nadella ایمیل بزنم، قبلش دکمه Copilot را می‌زنم تا مطمئن شوم مثل Satya باهوش به نظر می‌رسم.» این جمله اشاره دارد به اتکای مدیران ارشد حتی در سطوح بالا به ابزارهای هوشمند برای حفظ کیفیت ارتباطات.

تحلیل iTrends

داده‌ها نشان می‌دهند که کاربران حرفه‌ای ترجیح می‌دهند از هوش مصنوعی در پشت‌صحنه استفاده کنند، نه در محتوایی که مستقیماً با برند شخصی آن‌ها گره خورده است. این موضوع، نقطه تمایز لینکدین از سایر شبکه‌های اجتماعی را پررنگ‌تر می‌کند.

از سوی دیگر، افزایش مهارت‌های AI در رزومه‌ها و بازار کار، نشان‌دهنده‌ی پذیرش وسیع فناوری در لایه‌های حرفه‌ای است. اما این پذیرش با "کنترل و دقت بالا" همراه است، نه به شکل کورکورانه یا اتکای کامل.

به‌نظر می‌رسد آینده ابزارهای AI در شبکه‌های حرفه‌ای نه در خودکارسازی کامل، بلکه در ایفای نقش «دستیار خاموش و هوشمند» خواهد بود که کاربر را پشتیبانی می‌کند، نه جایگزین.