سرویس ChatGPT روز سه‌شنبه برای بسیاری از کاربران در سراسر جهان با اختلال مواجه شد؛ از کندی در پاسخگویی گرفته تا قطعی کامل. OpenAI اعلام کرد که این اختلال ناشی از مشکلات زیرساختی بوده و اکنون تقریباً به‌طور کامل برطرف شده است. جزئیات فنی، واکنش کاربران و تحلیل iTrends را در ادامه بخوانید.
شروع اختلال از بامداد سه‌شنبه
طبق گزارش Downdetector، اختلال در سرویس ChatGPT حدود ساعت ۳ بامداد به‌وقت شرق آمریکا (ET) آغاز شد. در همین زمان، کاربران در X و Reddit از عدم دسترسی یا کندی شدید در پاسخگویی خبر دادند. پیام «Hmm…something seems to have gone wrong» به‌صورت گسترده برای کاربران ظاهر می‌شد.
مقیاس جهانی و تأثیر بر ابزارهای دیگر
این اختلال تنها محدود به ChatGPT نبود؛ OpenAI در صفحه وضعیت خود اعلام کرد که ابزار Sora (مدل متن‌به‌ویدئو) و APIهای این شرکت نیز دچار افزایش نرخ خطا و تأخیر شده‌اند. این مسئله به‌ویژه برای توسعه‌دهندگانی که از APIهای OpenAI در محصولات خود استفاده می‌کنند، اختلالاتی جدی به همراه داشت.
بازیابی تدریجی سرویس‌ها
طبق اعلام رسمی OpenAI، از ساعت ۶:۳۲ عصر به‌وقت شرق آمریکا، بازیابی کامل در API گزارش شد و عملکرد اغلب مؤلفه‌های ChatGPT نیز به حالت عادی بازگشت. تنها بخش Voice Mode همچنان با نرخ خطای بالا مواجه است.
تجربه متفاوت کاربران
در حالی‌که برخی کاربران دسترسی کامل به سرویس داشتند، برخی دیگر با تأخیرهای چند دقیقه‌ای در پاسخگویی یا بارگذاری نشدن رابط کاربری مواجه شدند. این تفاوت در تجربه، نشان‌دهنده پیچیدگی فنی و توزیع غیر یکنواخت بار روی سرورهای OpenAI است.
اختلال در Perplexity و سرویس‌های وابسته
سرویس هوش مصنوعی Perplexity نیز که از مدل‌های OpenAI استفاده می‌کند، گزارش‌هایی مبنی بر کندی و نرخ خطای بالا ارائه داد. این اختلالات از ساعت ۷ صبح به‌وقت شرق آمریکا آغاز شده بود و تا ظهر ادامه داشت.
تحلیل iTrends
اختلال روز سه‌شنبه در ChatGPT بار دیگر بر چالش‌های پایداری زیرساختی در ارائه خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی در مقیاس جهانی تأکید می‌کند. وابستگی کاربران و شرکت‌ها به این ابزارها روز‌به‌روز افزایش می‌یابد، و چنین وقفه‌هایی می‌تواند اثرات زنجیره‌ای در اکوسیستم فناوری ایجاد کند.
با وجود واکنش سریع OpenAI و شفاف‌سازی وضعیت، ادامه خطای صوتی در Voice Mode نشان می‌دهد که برخی قابلیت‌های پیچیده‌تر همچنان آسیب‌پذیرتر هستند. همچنین عدم پایداری هم‌زمان در ابزارهایی مانند Perplexity نشانه‌ای از تأثیر مستقیم اختلالات مدل‌های پایه‌ای بر کل شبکه هوش مصنوعی است.
در نهایت، اعتماد کاربران به این سرویس‌ها به میزان پاسخگویی، شفافیت و سرعت بازیابی وابسته است. OpenAI با مدیریت سریع این بحران توانست از گسترش بیشتر نارضایتی جلوگیری کند، اما نیاز به راهکارهای مقاوم‌سازی بیشتر در آینده کاملاً محسوس است.