نقشه راه پول در سال آینده: سرمایه‌گذاران بزرگ فقط روی یک چیز شرط می‌بندند؛ هوش مصنوعی

چرا سرمایه‌گذاران دیگر به ایده شما اهمیت نمی‌دهند؟

نینا آچاجیان از Index Ventures می‌گوید: «سرعت تغییرات در این بازار بی‌سابقه است.» به همین دلیل، سرمایه‌گذاران حالا بیشتر از ارزیابی خود ایده، روی شخصیت بنیان‌گذار تمرکز می‌کنند. در این دنیای پر از آشوب، «تاب‌آوری» و توانایی سازگار شدن با تغییرات، از هر ویژگی فنی دیگری مهم‌تر شده است.

از نگاه او، یک بنیان‌گذار موفق باید سه ویژگی کلیدی داشته باشد:

• اشتیاق واقعی: نشان دهد که عمیقاً به حل این مشکل اهمیت می‌دهد.
• تخصص عمیق: در حوزه فعالیت خود یک متخصص واقعی باشد.
• صداقت: درباره چالش‌ها و واقعیت‌های بازار شفاف باشد، چون رشد سریع همیشه به معنای موفقیت بلندمدت نیست.

مراقب باشید: دام «رشد کاذب» در بازار هوش مصنوعی

یکی از هشدارهای جدی سرمایه‌گذاران، «رشد کاذب» است. بسیاری از شرکت‌های بزرگ فقط برای «امتحان کردن» ابزارهای جدید هوش مصنوعی پول پرداخت می‌کنند، نه به این دلیل که واقعاً به آن نیاز دارند. این موضوع می‌تواند این تصور اشتباه را برای یک استارتاپ ایجاد کند که محصولش موفق است، در حالی که مشتریان در عمل، بازگشت سرمایه واقعی دریافت نمی‌کنند.

به همین دلیل، تیم‌هایی که توانایی «تغییر مسیر» و سازگار شدن با واقعیت‌های بازار را دارند، شانس بیشتری برای بقا در این رقابت بی‌رحمانه خواهند داشت.

ایده‌ها کپی می‌شوند، اما یک چیز نه: مزیت رقابتی واقعی کجاست؟

پیتر دنگ از Felicis که سابقه کار در OpenAI را دارد، به مشکل اصلی اشاره می‌کند: «تعداد زیادی استارتاپ دقیقاً ایده‌های مشابهی را تکرار می‌کنند.» در چنین بازاری، تنها چیزی که می‌تواند یک مزیت رقابتی پایدار ایجاد کند، «داده‌های اختصاصی» (Proprietary Data) است.

این یعنی یک استارتاپ باید بتواند با هر بار استفاده کاربر از محصولش، داده‌های جدید و منحصربه‌فردی تولید کند که دیگران به آن دسترسی ندارند. این «چرخه ارزش داده»، همان خندقی است که رقبا نمی‌توانند به راحتی از آن عبور کنند.

برندگان فعلی: کدام حوزه‌های هوش مصنوعی پول‌سازترند؟

جری چن از Greylock، سه حوزه را به عنوان برندگان فعلی بازار هوش مصنوعی معرفی می‌کند:

• اپلیکیشن‌های چت‌محور (Chat-based Applications)
• ابزارهای برنامه‌نویسی مبتنی بر هوش مصنوعی (AI-powered Coding Tools)
• هوش مصنوعی در خدمات مشتریان (AI in Customer Service)

با این حال، او معتقد است هنوز صنایع بسیار زیادی وجود دارند که هوش مصنوعی به طور کامل آن‌ها را متحول نکرده و موج اصلی تغییرات هنوز در راه است.

نگاه به آینده: موج بعدی سرمایه‌گذاری به کجا می‌رود؟

سرمایه‌گذاران بزرگ، فرصت‌های بعدی را در حوزه‌هایی فراتر از نرم‌افزارهای رایج می‌بینند. رباتیک، نرم‌افزارهای پیچیده سازمانی (SaaS) و به خصوص، دیجیتالی کردن صنایع سنتی، از جذاب‌ترین حوزه‌ها برای موج بعدی سرمایه‌گذاری هستند.

به گفته نینا آچاجیان، بسیاری از صنایع بزرگ و یدی هنوز فرآیندهای خود را با «قلم و کاغذ» انجام می‌دهند. همین موضوع یک فرصت عظیم برای استارتاپ‌هایی است که بتوانند با استفاده از هوش مصنوعی، این فرآیندهای قدیمی را خودکار و بهینه کنند.